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wodurch neben den auftretenden Phänomenen die Optimierungspotentiale der Prozesse aufgezeigt werden
Schneid- sowie Drehprozess untersucht und für die einzelnen Fertigungsschritte Modelle aufgestellt
Anfangs-Kurzschlusswechselstrom
Standortplanung
ISBN: 978-3-95900-933-1
978-3-95900-381-0 Verbindungstechnologien wodurch neben den auftretenden PhänomenenHand Gesture and Pose Recognition using Deep Learning for Hygiene Monitoring Autor*in: Armin Lennart Dietz ISBN: 978 3 95900 381 0 Dissertation, Leibniz Universitt Hannover, 2019 Herausgeber*in der Reihe: Eduard Reithmeier Band Nr.: IMR 04 2019 Umfang: 152 Seiten, 49 Abbildungen Schlagworte: Hand hygiene monitoring, disinfection, vision based system, gesture, action, pose recognition, hand detection, deep learning, Handhygiene Monitoring Kurzfassung:
US$ 57.95
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